Inteligência artificial pode substituir 300 mil empregos

Segundo relatório do banco Goldman Sachs, inteligência artificial, como o ChatGPT, pode computadorizar 18% do trabalho mundial 

Desde a popularização do ChatGPT, no início de 2023, a discussão sobre a capacidade ou não da tecnologia de substituir trabalhadores ganhou novos contornos. Especialistas e pesquisadores ao redor do mundo tentam estudar as novas formas de inteligência artificial e os seus impactos, mas ainda é difícil prever a extensão do seu uso. 

Nesta semana, o assunto voltou à tona, agora, com um novo relatório do banco Goldman Sachs que prevê que a inteligência artificial pode substituir 300 mil empregos no mundo. Segundo o estudo, a I.A. pode desempenhar completamente 25% das tarefas de trabalho nos Estados Unidos e na Europa, e 18% do trabalho mundial poderá ser computadorizado.

Os efeitos da I.A. no mercado de trabalho deverão ser mais sentidos nos países com economias mais avançadas do que naqueles emergentes. Os cinco locais previstos de serem mais afetados são: Hong Kong, Israel, Japão, Suécia e Estados Unidos. Já os menos impactados devem ser: China, Nigéria, Vietnã, Quênia e Índia. 

A explicação por trás dessa hipótese é que, de acordo com os dados levantados pelos pesquisadores, o impacto da I.A. será diferente em cada setor. 

Os mais impactados devem ser o administrativo, com 46% de suas tarefas podendo ser desempenhadas por inteligência artificial, o direito, com 44%, e a arquitetura e as engenharias, com 37%. Já as áreas mais operacionais, como a construção, deverão sofrer impacto em apenas 4% de suas atividades. 

Por outro lado, os economistas também apontam que tecnologias também são capazes de criar novos postos de trabalho e impulsionar a produtividade. De acordo com a pesquisa, atualmente, 60% dos trabalhadores ocupam posições que não existiam em 1940. 

Os dados levantados pelo estudo prevêem que a I.A. pode, ainda, aumentar o PIB global em cerca de 7% ao ano, por 10 anos. 

“Ainda que o impacto da inteligência artificial vá, por fim, depender de sua capacidade e da sua adoção ao longo do tempo, essas estimativas destacam o seu enorme potencial econômico, se ela entregar o que promete”, diz o relatório. 

A tendência, inclusive, já vem afetando a saúde mental de alguns trabalhadores de áreas mais afetadas, como a tecnologia da informação.

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