IA mudará função de 360 mil profissionais em NY até 2030

Segundo a McKinsey, IA generativa afetará mais funções intelectuais, como analistas financeiros, programadores e auditores

A inteligência artificial (IA) será responsável por causar mudanças importantes no mercado de trabalho em Nova York até o fim da atual década, segundo pesquisa recente da McKinsey.

De acordo com o estudo, pode ser necessária uma mudança de até 1,1 milhão de ocupações na região, e cerca de um terço dessas mudanças estão diretamente ligadas ao impacto da IA generativa.

O mercado de trabalho na região de Nova York enfrenta diversos desafios críticos, como a escassez de trabalhadores para atender à demanda, a estagnação da produtividade e as profundas desigualdades geográficas e demográficas.

Prevê-se que o emprego líquido geral na região de Nova York continue crescendo, aumentando cerca de 1,8% até o final da década. Apesar de positivo, esse crescimento é menor do que o estimado para os Estados Unidos durante o mesmo período, previsto em 4,2%.

Segundo a McKinsey, a IA generativa poderia ajudar a aliviar a escassez de trabalhadores na região, revitalizando o crescimento da produtividade e direcionando as pessoas para funções mais estratégicas e criativas.

No entanto, a consultoria alerta que, para minimizar o potencial impacto negativo da IA sobre os trabalhadores, é necessário o engajamento e compromisso dos líderes dos setores público, educacional e privado, já que a adoção da tecnologia pode afetar trabalhadores de diferentes níveis de renda e educação de maneiras distintas.

Mercado em evolução

Com a chegada da IA, cargos ligados a tomadas de decisão e colaboração que mal foram afetadas por ciclos anteriores de avanço tecnológico, como analistas financeiros em bancos e programadores em startups, podem ver as maiores mudanças.

A consultoria estima que, para trabalhadores nessas funções, a parcela potencial de horas afetadas pela automação aumentará de 27 a 38 pontos percentuais. Por exemplo, a IA poderia automatizar 56% das horas de trabalho dedicadas a atividades que envolvem aplicação de expertise, como planejamento e design de instalações ou realização de auditorias, em comparação com 18% sem ela.

Em contraste, para empregos envolvendo atividade física, seja na manutenção de veículos ou na entrega de itens, o aumento incremental nas horas potencialmente automatizadas devido à IA pode ser apenas de um a três pontos percentuais.

Ao contrário de mudanças tecnológicas anteriores, os trabalhadores com níveis mais elevados de educação são os mais propensos a serem afetados: a IA pode aumentar o potencial de automação das tarefas em 14 pontos percentuais para pessoas com mestrado ou mais até 2030, em comparação com um aumento de cinco pontos percentuais para aqueles que não concluíram o ensino médio.

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